Bài viết chia sẻ các thực hành tốt nhất về quản trị domain trên Amazon Route 53 nhằm ngăn chặn tình trạng website bị gián đoạn hoặc mất quyền kiểm soát sau khi đóng tài khoản AWS trong các tổ chức lớn.
Bài viết hướng dẫn các phương pháp quản trị tên miền trong Amazon Route 53 nhằm ngăn chặn tình trạng ngừng dịch vụ ngoài ý muốn khi thực hiện các quy trình đóng tài khoản (decommissioning) trong tổ chức đa tài khoản.
Bài viết hướng dẫn thiết lập kiến trúc kiểm soát luồng giao thông (inspection) tập trung bằng cách kết hợp AWS Transit Gateway và Amazon VPC Route Server, giúp tăng cường bảo mật cho nhiều VPC thông qua một VPC kiểm định dùng chung.
Bài viết hướng dẫn cách triển khai kiến trúc kiểm soát lưu lượng mạng tập trung bằng cách sử dụng Amazon VPC Route Server và AWS Transit Gateway để định tuyến lưu lượng từ nhiều VPC qua firewall chung, nhằm tăng cường bảo mật.
Bài viết mô tả cách Amazon CloudFront quản lý lưu lượng truy cập đỉnh điểm lên tới 117 Tbps trong trận chung kết FIFA World Cup 2026, nhấn mạnh khả năng xử lý các yêu cầu phát trực tuyến đồng thời quy mô lớn.
AWS công bố năng lực kỹ thuật của Amazon CloudFront trong việc quản lý lưu lượng truy cập đạt mức 117 Tbps trong trận chung kết FIFA World Cup 2026, đảm bảo hiệu suất phát trực tuyến ổn định.
Bài viết giới thiệu giải pháp MDAA giúp tự động hóa và tăng tốc quá trình triển khai kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ việc giảm thiểu code thủ công đến việc cung cấp hạ tầng cấu hình sẵn và cơ chế quản trị tích hợp.
Bài viết hướng dẫn các kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển cách kết nối Amazon Athena với Apache Spark thông qua Spark Connect endpoint, cho phép sử dụng các công cụ như Jupyter, VS Code hoặc dbt mà không cần quản lý vòng đời cụm hạ tầng.
Bài viết giới thiệu cách BigBasket ứng dụng kiến trúc Lakehouse trên nền tảng AWS để tối ưu hóa hiệu suất giao hàng thực phẩm nhanh. Nội dung cung cấp lộ trình kỹ thuật và các kết quả kinh doanh đạt được để làm mẫu cho các doanh nghiệp khác triển khai giải pháp tương tự.
Bài viết giới thiệu cách thức các kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển kết nối với Spark Connect endpoint trong Amazon Athena, cho phép sử dụng các công cụ phổ biến như Jupyter, VS Code hoặc dbt mà không cần quản lý vòng đời cụm hạ tầng.
AWS Glue hiện đã hỗ trợ native cho Apache Spark Connect, cho phép người dùng thực thi các phiên tương tác từ nhiều môi trường như VS Code, PyCharm mà không cần quản lý hạ tầng cụm hay cài đặt kernel chuyên biệt.
Bài viết hướng dẫn cách xây dựng đường ống xử lý log quy mô lớn sử dụng AWS Glue kết hợp với bảng materialized của Apache Iceberg nhằm cải thiện tốc độ truy vấn trên dữ liệu data lake mà không cần quản lý thủ công quá trình làm mới dữ liệu.
Bài viết giới thiệu tính năng lưu trữ Writable Warm mới cho Amazon OpenSearch Service, cho phép giảm chi phí hạ tầng tới 48% và cải thiện khả năng cập nhật dữ liệu lịch sử nhanh chóng thay vì quy trình di chuyển dữ liệu tốn kém.
AWS chia sẻ case study về việc BigBasket triển khai kiến trúc Lakehouse trên nền tảng AWS, bao gồm các quyết định về kiến trúc và phương pháp thực hiện nhằm hỗ trợ quy mô kinh doanh lớn.
AWS Glue bổ sung hỗ trợ Apache Spark Connect cho các phiên làm việc tương tác, cho phép người dùng chạy code từ các môi trường phát triển cục bộ như VS Code hoặc PyCharm mà không cần quản lý hạ tầng cluster.
Bài viết hướng dẫn sử dụng tính năng lưu trữ warm ghi được (writable warm storage) để thay thế quy trình migration tốn kém, cho phép cập nhật dữ liệu lịch sử nhanh hơn và giảm chi phí hạ tầng lên đến 48%.
Bài viết giới thiệu cách tiếp cận kiến trúc lakehouse mở trên AWS, nhấn mạnh việc hợp nhất danh mục siêu dữ liệu giữa các nhà cung cấp cloud nhằm hỗ trợ các AI agent truy cập dữ liệu, đồng thời phân tích các đánh đổi kiến trúc và thực tiễn tốt nhất.
Bài viết giới thiệu kiến trúc Open Lakehouse trên AWS, tập trung vào phương pháp hợp nhất danh mục metadata giữa các nhà cung cấp cloud khác nhau để hỗ trợ cho các tác nhân AI (Agentic AI) truy cập dữ liệu hiệu quả.
AWS giới thiệu quy trình và công cụ tự động hóa việc kiểm thử các bản vá (patch) cho cụm máy chủ Amazon Redshift, giúp đảm bảo tính ổn định của hệ thống trước khi triển khai thực tế.
Bài viết hướng dẫn cách xây dựng bộ công cụ kiểm thử tự động để xác thực trạng thái của cụm Amazon Redshift sau khi thực hiện các cập nhật, khởi động lại hoặc sửa đổi hệ thống, giúp đảm bảo tính ổn định trước khi áp dụng vào môi trường sản xuất.