Google Cloud giới thiệu giải pháp AI Threat Defense (AITD) và ra mắt tính năng CodeMender (AI code security agent) ở giai đoạn xem trước (preview) nhằm tự động hóa việc phát hiện và khắc phục lỗ hổng phần mềm.

Google Cloud tổng hợp các cập nhật hạ tầng AI trong ba tháng gần nhất, bao gồm việc ra mắt Managed Lustre GA, C4N VMs, mở rộng quy mô GKE lên 15k node, các tính năng tối ưu TPU/LLM, cùng nhiều hướng dẫn kỹ thuật và báo cáo Gartner xác nhận vị thế dẫn đầu trong mảng hạ tầng AI.

Google Cloud công bố các cập nhật dịch vụ bao gồm: ra mắt tính năng Model Context Protocol (MCP) trên Apigee và Backup and DR, tính năng theo dõi chi phí sớm cho AI (Early signals), các bản cập nhật phiên bản GKE, tính năng mới cho Gemini Enterprise, cập nhật hỗ trợ phiên bản Apache Airflow và chứng nhận OS mới cho SAP.

GCP công bố cập nhật nhiều tính năng mới vào ngày 27/07/2026, bao gồm: tính năng mới cho AlloyDB (write endpoints, cross-region failover, hỗ trợ OpenSearch), tăng giới hạn IOPS cho Hyperdisk, mở rộng quy mô nút cho GKE, bổ sung tính năng quản lý ngân sách (spend caps) cho một số dịch vụ, và tăng cường bảo mật cho Apigee cùng Security Command Center.

GCP thông báo loạt cập nhật tính năng gồm: AlloyDB hỗ trợ xác thực nhóm IAM; tăng giới hạn thông lượng cho ổ đĩa Hyperdisk trên instance C4D; Gemini Enterprise hỗ trợ kết nối Microsoft Teams; GKE bổ sung tùy chọn bỏ taints mặc định cho node Arm và hỗ trợ CORS; Spanner cho phép tạo bảng không cần khóa chính.

Google công bố cập nhật định kỳ cho nhiều dịch vụ Cloud bao gồm: App Engine, BigQuery, Bigtable, Cloud KMS, Cloud Scheduler, Cloud Service Mesh, Confidential VM, Datastream, Google SecOps và Managed Service for Apache Airflow. Các thay đổi tập trung vào việc GA các tính năng legacy, mở rộng vùng hỗ trợ, hỗ trợ vCPU lớn hơn cho VM và cập nhật cấu hình parser bảo mật.

GCP cập nhật hàng loạt tính năng mới vào ngày 30/7/2026: BigQuery bổ sung Pipeline Tasks và audit log; Bigtable hỗ trợ LMCache cho AI; Cortex Framework đạt GA v7; Looker cập nhật giao diện, hỗ trợ MFA và Verified Queries; GKE cập nhật phiên bản cụm; và Oracle Database@Google Cloud hỗ trợ CMEK.

GCP bổ sung tính năng hỗ trợ sao chép dữ liệu thay đổi từ Workday sang Datastream, hiện đang ở giai đoạn Preview.

Google giới thiệu dự án llm-d với tính năng co-operative time-slicing cho phép xen kẽ các tác vụ Reinforcement Learning (RL) trên cùng một hạ tầng phần cứng vật lý, giúp tăng tỷ lệ sử dụng GPU bằng cách giảm thiểu thời gian nhàn rỗi trong các chu kỳ huấn luyện và lấy mẫu.

Google cập nhật Open Knowledge Format lên phiên bản v0.2, bổ sung các tín hiệu siêu dữ liệu về độ tin cậy, nguồn gốc (provenance), vòng đời và khả năng xác thực (attestation) cho các nội dung do AI tạo ra, giúp các hệ thống agent quản lý và kiểm chứng thông tin hiệu quả hơn.

Google Cloud công bố hướng dẫn xây dựng AI Agent chuẩn sản xuất thông qua Gemini Enterprise Agent Platform và Agents CLI. Công cụ này cho phép nhà phát triển thực hiện toàn bộ vòng đời từ thiết lập, xây dựng, triển khai, quản trị, đánh giá đến xuất bản bằng cách sử dụng các câu lệnh (prompts) thông qua trợ lý lập trình, giúp giảm bớt sự phân mảnh giữa các công cụ phát triển.

Google chia sẻ phương pháp tại YouTube nhằm tối ưu hóa vòng đời phát triển phần mềm AI (SDLC) cho doanh nghiệp bằng cách tách biệt môi trường thử nghiệm với hạ tầng sản xuất chính, cho phép nhà phát triển thử nghiệm AI trên dữ liệu thực tế thông qua các cơ chế read-only an toàn để đẩy nhanh quá trình kiểm chứng ý tưởng.

Google cam kết hỗ trợ 40 triệu USD dưới dạng token AI và tín dụng đám mây (cloud credits) cho các nhà nghiên cứu thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) trong khuôn khổ Genesis Mission. Khoản đầu tư bao gồm quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến của Google DeepMind và nền tảng Gemini for Government để phục vụ nghiên cứu và vận hành.

Bài viết mô tả trải nghiệm của Checkout.com khi chuyển đổi từ môi trường Apache Airflow tự quản lý trên một nền tảng khác sang Managed Service for Apache Airflow (Cloud Composer 3) của Google Cloud, giúp giảm 30% chi phí, tự động hóa mở rộng quy mô và tích hợp AI (Gemini) để xử lý sự cố.

Bài viết giới thiệu case study của khách hàng Voicify khi sử dụng nền tảng Google Cloud (Vertex AI, Gemini Enterprise) để triển khai trợ lý giọng nói AI. Khách hàng ghi nhận việc chuyển đổi sang các dịch vụ doanh nghiệp của Google giúp tối ưu độ trễ, đảm bảo uptime trong giai đoạn cao điểm và tiết kiệm chi phí so với các mô hình LLM trước đó.

Google Cloud giới thiệu giải pháp Agentic Data Cloud nhằm hợp nhất dữ liệu, mô hình AI và cơ sở dữ liệu vận hành. Giải pháp này tập trung vào việc tạo ra hệ thống AI-native từ chip đến mô hình, tích hợp BigQuery và Spanner để hỗ trợ các tác vụ của AI agent với độ trễ thấp và khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực.

Google Cloud công bố giải pháp 'co-operative time-slicing' trong dự án mã nguồn mở llm-d, cho phép xen kẽ các công việc Reinforcement Learning (RL) trên cùng một phần cứng để giảm thiểu thời gian chờ (idle time) của GPU. Công nghệ này sử dụng cơ chế checkpoint/restore để hoán đổi trạng thái thiết bị, giúp tăng hiệu suất sử dụng accelerator từ ~40% lên tới 70% mà không ảnh hưởng đến độ hội tụ của mô hình.

Google Threat Intelligence Group (GTIG) giới thiệu quy ước đặt tên thống nhất cho các tác nhân đe dọa (threat actors) bằng phương pháp cryptonym, thay thế cho hệ thống cũ để cải thiện khả năng quản lý và theo dõi sự cố an ninh.

Google công bố phiên bản 0.2 của định dạng Open Knowledge Format (OKF), bổ sung các trường dữ liệu cho phép agent quản lý và kiểm chứng độ tin cậy của thông tin (provenance, trust, freshness, lifecycle, và attestation) khi làm việc với dữ liệu cấu trúc như BigQuery.

Nội dung tổng hợp các cập nhật của Google Cloud từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2026, bao gồm: tích hợp các mô hình Claude mới của Anthropic trên Agent Platform, nâng cấp tính năng cho Apigee (AI Gateway, MCP, quản trị API), ra mắt Cloud Run sandboxes, các tính năng mới cho GKE, Firestore, và cập nhật về chính sách chiết khấu CUD.