Amazon EMR Serverless bổ sung cấu hình worker 32 vCPU và 244 GB RAM, giúp cải thiện tốc độ xử lý trung bình 29% và giảm chi phí tương ứng trong các tác vụ Spark yêu cầu tài nguyên cao.

AWS giới thiệu tùy chọn cấu hình worker lớn hơn (32 vCPU, 244 GB RAM) trên EMR Serverless, giúp cải thiện tốc độ thực thi và tối ưu chi phí cho các tác vụ Spark phức tạp.

AWS ra mắt bootloader mới cho phép nhà phát triển cài đặt hoặc nâng cấp hệ điều hành tùy chỉnh trên các thiết bị DeepRacer, giúp kéo dài vòng đời phần cứng.

AWS ra mắt bootloader mới cho phép nhà phát triển cài đặt hoặc nâng cấp hệ điều hành tùy chỉnh trên thiết bị DeepRacer, giúp kéo dài vòng đời phần cứng.

Bài viết mô tả cách monday.com triển khai các AI agent vào môi trường sản xuất bằng cách sử dụng Amazon Bedrock, nhấn mạnh vào kiến trúc kỹ thuật và hiệu quả đạt được trong việc hỗ trợ các kỹ sư phần mềm.

Bài viết chia sẻ kiến trúc kỹ thuật và kết quả thực tế khi monday.com triển khai các AI agents sản xuất trên dịch vụ Amazon Bedrock, bao gồm việc tăng năng suất lập trình và tỉ lệ code tự động.

Bài viết mô tả cách monday.com tích hợp Amazon Bedrock để vận hành các tác nhân AI trong môi trường sản xuất, đồng thời công bố số liệu cải thiện năng suất kỹ sư nhờ công cụ AI.

AWS ra mắt tính năng Agentic Retrieval cho Amazon Bedrock Managed Knowledge Base nhằm giải quyết các truy vấn phức tạp (multi-part questions), đồng thời hướng dẫn cách sử dụng API AgenticRetrieveStream và so sánh với API Retrieve tiêu chuẩn.

Bài viết kỹ thuật hướng dẫn về tính năng Agentic Retrieval trong Amazon Bedrock, giải thích cách khắc phục hạn chế của cơ chế truy xuất truyền thống đối với các câu hỏi phức tạp và hướng dẫn sử dụng API AgenticRetrieveStream.

Bài viết kỹ thuật giới thiệu về tính năng Agentic Retrieval mới trong dịch vụ Amazon Bedrock, giải thích ưu điểm của nó so với API truy xuất tiêu chuẩn trong việc giải quyết các truy vấn đa phần (multi-part questions) và cách triển khai thông qua AgenticRetrieveStream API.

AWS giới thiệu tính năng tối ưu hóa Amazon Bedrock AgentCore giúp phát hiện và khắc phục các lỗi hành vi ngầm (silent failures) trong các AI agents chạy thực tế, cho phép phân tích và ưu tiên xử lý các vấn đề ảnh hưởng lớn.

AWS giới thiệu tính năng tối ưu hóa cho Amazon Bedrock AgentCore, cho phép xác định và phân tích các lỗi hành vi của AI agent trong môi trường sản xuất mà các kiểm tra sức khỏe thông thường không phát hiện được.

Amazon Bedrock giới thiệu tính năng AgentCore optimization, cung cấp giải pháp phát hiện, phân tích và ưu tiên khắc phục các lỗi hành vi ngầm (silent failures) của AI agent trong môi trường sản xuất mà các bài kiểm tra sức khỏe thông thường không phát hiện được.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng bảng điều khiển hiệu năng đa vùng (multi-Region) trên Amazon QuickSight bằng cách sử dụng các tùy chỉnh biểu đồ từ Highcharts. Nội dung tập trung vào việc vượt qua giới hạn của các loại biểu đồ mặc định, duy trì tính chủ quyền dữ liệu giữa các vùng AWS và sử dụng khả năng tập hợp dữ liệu liên kết (federated dataset) để tạo báo cáo thống nhất.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng bảng điều khiển hiệu năng đa khu vực bằng cách tích hợp Highcharts vào Amazon QuickSight, giúp vượt qua các giới hạn biểu đồ gốc trong khi vẫn đảm bảo chủ quyền dữ liệu và khả năng mở rộng.

Bài viết hướng dẫn kỹ thuật cách xây dựng bảng điều khiển hiệu suất vận chuyển đa vùng bằng cách tích hợp Highcharts vào Amazon QuickSight, giúp vượt qua các giới hạn hiển thị mặc định đồng thời đảm bảo chủ quyền dữ liệu và khả năng mở rộng.

Bài viết mô tả cách khách hàng sử dụng Amazon Bedrock, Knowledge Bases và Model Context Protocol (MCP) để xây dựng giải pháp AI hỗ trợ hoạt động giao dịch tại Jefferies.

Bài viết mô tả cách công ty Jefferies ứng dụng Amazon Bedrock và các mô hình ngôn ngữ lớn để xây dựng trợ lý giao dịch AI, giúp tối ưu hóa vận hành cho bộ phận front office.

Bài viết mô tả cách công ty Jefferies sử dụng Amazon Bedrock, Knowledge Bases và Model Context Protocol để xây dựng trợ lý giao dịch AI, giúp tối ưu hóa vận hành cho khối front office.

AWS công bố giải pháp kết hợp giữa Strands Agents SDK và Amazon Bedrock AgentCore nhằm giúp khách hàng xây dựng quy trình kiểm thử, giảm thiểu sai sót và tối ưu thời gian phát hiện lỗi trong các ứng dụng AI Agents