Bài viết giới thiệu phương pháp nén tri thức theo tác vụ (TAKC) trên AWS nhằm khắc phục hạn chế của RAG truyền thống trong việc xử lý lượng lớn tài liệu, đồng thời cung cấp mã nguồn mở để triển khai cơ chế lưu trữ phân tầng theo độ trung thực của dữ liệu.

Bài viết giới thiệu phương pháp nén kiến thức theo tác vụ (TAKC) trên AWS giúp khắc phục hạn chế của RAG truyền thống trong việc phân tích khối lượng tài liệu lớn, thông qua việc tiền nén cơ sở tri thức và phân tầng truy vấn.

Bài viết giới thiệu phương pháp nén tri thức nhận biết tác vụ (TAKC) trên nền tảng AWS nhằm khắc phục hạn chế của RAG truyền thống khi xử lý lượng lớn tài liệu, đồng thời cung cấp mã nguồn mở để triển khai phân tầng bộ nhớ đệm.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng và triển khai hệ thống AI đa tác nhân sẵn sàng cho sản xuất, sử dụng LangGraph để điều phối quy trình và Strands để thực hiện suy luận trên nền tảng Amazon Bedrock AgentCore, minh họa qua ví dụ về giám sát thị trường.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng và triển khai hệ thống AI đa tác nhân (multi-agent) sử dụng LangGraph để điều phối workflow và Strands để thực hiện suy luận trên Amazon Bedrock AgentCore, minh họa qua ứng dụng giám sát thị trường.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng và triển khai hệ thống AI đa tác tử phục vụ giám sát thị trường, sử dụng LangGraph để điều phối quy trình và Strands để lập luận trên Amazon Bedrock AgentCore.

AWS thông báo cập nhật cho dịch vụ Amazon Bedrock AgentCore Gateway để tương thích với bản nâng cấp lớn của giao thức Model Context Protocol (MCP) phiên bản 2026-07-28, bao gồm các thay đổi về trạng thái (stateless), hệ thống mở rộng và cơ chế xác thực.

AWS công bố bản cập nhật cho Amazon Bedrock AgentCore Gateway nhằm tương thích với đặc tả Model Context Protocol (MCP) mới nhất, bao gồm các cải tiến về tính trạng thái, cơ chế mở rộng và bảo mật.

AWS hướng dẫn cách thiết lập quy trình no-code trong Amazon Quick để tự động hóa việc phát hiện khách hàng có nguy cơ rời bỏ, xếp hạng ưu tiên dựa trên dữ liệu cuộc gọi và CSAT, sau đó tạo thư giữ chân tự động để tối ưu thời gian phản hồi.

AWS giới thiệu Amazon Bedrock AgentCore, cho phép doanh nghiệp tự động hóa truy vấn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua kết nối MCP server, tập trung vào cấu hình thay vì lập trình tùy chỉnh.

Bài viết hướng dẫn cách thức sử dụng Private Key JWT để xác thực ứng dụng trong Amazon Bedrock AgentCore Identity, bao gồm các bước tạo khóa ký AWS KMS, đăng ký với nhà cung cấp danh tính và theo dõi sự kiện qua CloudTrail.

Bài viết hướng dẫn kỹ thuật về việc sử dụng tính năng nén redo log để cải thiện hiệu suất và giảm độ trễ sao chép cho các phiên bản Amazon RDS for Oracle.

Bài viết hướng dẫn kỹ thuật chi tiết về cách theo dõi, chẩn đoán và xử lý độ trễ trên bản sao (replica lag) cho dịch vụ Amazon RDS for Oracle, sử dụng Amazon CloudWatch và phân tích sự kiện chờ trong cơ sở dữ liệu.

AWS ra mắt tính năng AI agents trong DMS Schema Conversion, cho phép người dùng điều khiển toàn bộ quy trình di chuyển cơ sở dữ liệu, từ tạo dự án, chuyển đổi lược đồ đến báo cáo, thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

Bài viết hướng dẫn sử dụng AWS CloudFormation để cung cấp dịch vụ Database Migration Service Schema Conversion (DMS SC), nhấn mạnh việc tích hợp công nghệ AI tạo sinh nhằm cải thiện quá trình chuyển đổi cấu trúc và mã nguồn giữa các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau.

Bài viết hướng dẫn cách tích hợp AWS Database Migration Service (DMS) Schema Conversion với AWS CloudFormation, đồng thời giới thiệu tính năng AI tạo sinh hỗ trợ chuyển đổi mã nguồn cơ sở dữ liệu.

Bài viết hướng dẫn cách tái tạo chỉ mục (index) cho cơ sở dữ liệu lớn trên Aurora PostgreSQL bằng cách tận dụng tính năng Blue/Green Deployments kết hợp với Aurora Optimized Reads, giúp giảm tải cho môi trường vận hành thực tế.

AWS hướng dẫn kỹ thuật tái lập (rebuild) chỉ mục lớn cho Aurora PostgreSQL bằng cách kết hợp tính năng Blue/Green Deployments và Aurora Optimized Reads để tăng tốc độ xử lý mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống chính.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng semantic ontology trên hạ tầng AWS, bao gồm việc tổ chức property graph, thiết lập vector indexing cho tìm kiếm ngữ nghĩa và triển khai lớp học máy tự động để hỗ trợ các trợ lý AI truy cập dữ liệu doanh nghiệp hiệu quả.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng một ontology ngữ nghĩa trên AWS để hỗ trợ AI assistants xử lý dữ liệu doanh nghiệp hiệu quả, bao gồm việc thiết lập kho lưu trữ đồ thị thuộc tính, chỉ mục vector cho tìm kiếm ngữ nghĩa và lớp tự động học dữ kiện.